出品人:李炜

联想数据中心业务集团,中国区方案营销总监

李炜毕业于北京大学,获得经济学硕士学位,同时在清华大学进修一年运营管理专业。在联想历任联想台式电脑运营总监,服务器事业部供应链总监,大中华区整合营销总监,Philips(中国)有限公司消费电子中国区总经理,联想存储业务总监等专业职务。在企业级领域拥有丰富的经验,负责过整体价值链的工作。先后参加了EMC业务整合、SyxtemX业务整合。

除在联想公司任职外,李炜先生是SNIA(中国)主席,同时在在国家级科技刊物上发表过多篇技术论文。

主题:HPC、Big data、AI 三大引擎交相辉映

内容简介:AI是什么?这是一个最原始的问题。从AI落地应用的角度,有时候就要回到问题的原点。围绕着AI,我们需要什么样的HPC?需要什么样的Bigdata?听专家为您具体解析。

演讲嘉宾:包彤

华青融天产品及解决方案总监

拥有超过 20 年 IT 行业技术咨询和解决方案经验。历任 Sybase 软件中国有限公司企业服务经理,甲骨文(中国)软件系统有限公司电信行业高级技术咨询经理、云计算和大数据咨询顾问团队高级经理等。现任华青融天(北京)技术股份有限公司产品及解决方案总监,专注于将大数据与人工智能技术相结合,提供智慧运营和业务洞察的产品和解决方案。

主题:基于机器学习方法实现日志数据智能解析的探索和应用

企业数字化转型对IT运维、安全运营和业务数据分析提出了更高的要求,IT运营数据可以为企业数字化转型赋能,在保证业务连续性、提升用户体验、防范安全风险和实时业务洞察等诸多领域带来革新,本次演讲以日志数据解析为切入点,分析传统日志采集和结构化处理方式的痛点,通过机器学习模型自动实现日志数据的正规化,把不可读的、不规范的日志数据提取出有价值的信息, 为主动运维、实时告警、安全态势感知、异常检测、预报预测和商业智能服务。

听众收益点:

日志数据是企业重要的数据资产,通过对日志数据的实时采集、解析、关联分析和挖掘可以为企业提供重要的信息和价值;日志样式繁多而且经常变化,做过日志采集和应用的人都会经历日志数据处理费时、费力、效率低、覆盖面小的难点和复杂性, 传统基于正则表达式的处理方式限制了日志数据的有效利用,通过本次演讲可以获得日志数据智能解析的方法和方案,保证日志数据的有效性,充分发挥和开拓日志数据的应用场景。

演讲嘉宾:田仕林

诺禾致源副总经理田仕林,负责诺禾致源生信团队、IT 部门建设运维。在第二代测序技术( NGS)流程设计和基因组分析领域具有 9年的专业经验。 在生物信息学领域发表 25 篇 SCI 成果论文,累积影响因子达200分。 近年内完成了3 项生物信息分析的专利和若干软件著作权申请 。

主题:生信技术智能一体化在NGS规模化应用

随着NGS数据量积累增多,AI算法技术对数据的全面挖掘变得更加重要,通过NGS数据库的累计,AI算法将能增加对NGS数据的解读准确度和分析速度

听众收益点:

1)AI对NGS业务流程的优化

2)AI对NGS数据挖掘的作用

3)AI在NGS解决中的实际应用

演讲嘉宾:裴非

南大通用(GBase)公司数据科学团队研发总监

裴非在ArrayNetworks, VMware等公司历任高级产品研发管理职位, 目前任职南大通用(GBase)公司数据科学团队研发总监职位,负责公司面向大数据的AI平台的建设工作和包括金融,证券,保险,电信,海关,安全领域以及政府部门等等众多领域的大数据分析解决方案项目,拥有丰富的大数据和人工智能技术领域经验。

裴非毕业于清华大学,获得计算机本科和硕士学位,主攻数据库和软件方向。在美国北卡州立大学获得计算机网络硕士学位。

主题:大数据与人工智能:需求,技术和实现

大数据时代,人们更加关系如何从数据中挖掘出价值。新的AI技术从人机交互,数据分析到决策自动化执行,完成了从数据到价值实现的完整过程,在不同领域有着不同程度的应用。

海量数据的大数据分析对算法处理能力,实时处理性能等等方面有更高的要求,这些都深刻影响到大数据和AI技术的未来发展趋势。

在每个领域中,如何将不断涌现出来的让我们眼花缭乱的技术应用到具体业务场景里,解决实际问题,对如何建设相关团队提出了新的要求和挑战。

听众收益点:

1) 了解数字化时代,大数据和人工智能需求和应用领域

2) 了解大数据与人工智能的发展趋势和前沿技术

3) 了解大数据和人工智能技术如何落地,人员组成以及团队构建

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